「Data Analyst」的相似工作

工作內容： 1. 彙整集團內可運用的數據，參與數據應用、顧客分析、顧客貼標等實際專案執行。 2. 可自行依據產品特性規劃數據收集策略，運用分析工具進行數據挖掘，協助開發/維運BI Dashboard。 3. 解讀數據後，將分析結果製成簡報，與客戶討論。 本職務需具備以下技能： 1. 熟悉線上數據收集工具(包含Google Tag Manager, Google Analytics, Firebase, Big Query)，具2-3年實作經驗。 2. 具數據分析實務經驗者(資料撈取／清整／分析至建立洞察模型) 3. 熟悉數據程式語言 (如R、Python) 4. 需具備Data Visualization（如：Data Studio, Power BI…等） 5. 進階統計模型(Regression, Clustering, Segmentation...) 的應用經驗 6. 溝通能力佳 7. 能快速學習與適應新技術，樂於接受改變與挑戰

職責: 協助集團系統創新經理進行數位轉型專案的研究與執行。 整合各類電子商務平台與ERP系統，確保數據高效同步並實現工作流程自動化。 建立並維護數據可視化儀表板，使用 Google Looker Studio 或 Microsoft Power BI 進行報表分析。 運用 Google BigQuery 進行大數據分析與處理，以支持業務決策。 參與解決方案的設計、開發、部署與維護，提升系統運作效能。 與集團數位與 IT 團隊及內部使用者密切合作，確保專案順利推進。 希望: 具備 3 至 4 年 .NET 及 Microsoft SQL 的開發經驗。 必須熟悉 BigQuery 與 Google Cloud Platform (GCP)。 具備 API 整合、批次處理與系統性能優化的經驗。 熟悉 Shopify 或其他電子商務平台者尤佳。 具備 Restful API、GraphQL、Webhook 等數據整合技術經驗者更具競爭力。 熟悉 Looker Studio、Power BI 或其他數據分析與轉換平台者優先考慮。

| 職責 | 1. 支援集團系統創新經理進行各類數位化相關專案的研究與執行。 2. 將各種電子商務平台與ERP系統整合，實現高效的數據同步和工作流程自動化。 3. 使用Google Looker Studio和/或Microsoft PowerBI構建和維護數據可視化與報告的儀表板。 4. 利用Google BigQuery分析並操作大型數據集，以滿足商業需求。 5. 協助解決方案的設計、開發、實施與維護。 6. 與集團數位及IT團隊成員和內部使用者協作，完成指派任務。 | 資格 | 1. 具備3至4年.NET和Microsoft SQL開發的實務經驗。 2. 必須具備Big Query和GCP的經驗。 3. 熟悉API整合、批次處理及性能優化。 4. 熟悉Shopify或其他電子商務平台者優先。 5. 擁有Restful API、GraphQL、Webhook等數據整合方式經驗者將是大優勢。 6. 具備Looker Studio、PowerBI或其他數據轉換平台經驗者優先。 7. 具創意、自我激勵的團隊合作精神，並擁有真誠的工作態度及優秀的問題解決能力。 8. 能在緊迫的時間表下工作並達成期限。 9. 具備出色的分析和人際溝通能力。 10. 良好的英語能力。熟悉日語或韓語者佳，但非必需。 | Responsibilities | • Support Group System Innovation Manager’s research and execution of various digital and dashboard related projects. • Integrate various eCommerce platforms with the ERP system for efficient data synchronization and workflow automation. • Build and maintain dashboards using Google Looker Studio and/or Microsoft PowerBI for data visualization and reporting purposes. • Utilize Google BigQuery to extract, analyze, and manipulate large datasets for business intelligence needs. • Assist in solution design, development, implementation and maintenance. • Liaise with Group Digital and IT team members and internal users to complete assigned tasks. | Qualifications | • At least 3-4 years of hands-on experience in .NET and Microsoft SQL development • Experience in Big Query and GCP is a must • Good knowledge of API integration, batch processing, performance tuning • Familiar with Shopify and/or other eCommerce platforms is a definite plus • Experience in data integrations with different methods such as Restful API, GraphQL, Webhook, etc… is a great advantage • Experience with Looker Studio, PowerBI and/or other data transformation platforms is a plus • A creative self-motivated team player with a sincere work attitude and excellent problem-solving skills. • Able to work under a tight schedule and meet deadlines. • Excellent analytical and interpersonal skills. • Good command of English. Knowledge of, Japanese or Korean will be a great advantage but not compulsory.

主要職責： - 掌握與釐清客戶數據需求、定義 ETL 規格、定義資料模型，確認數據規格。 - 直接面對企業客戶並給予專業的解釋和回應。 - 安排跨部門開發協調和技術會議。 專案管理能力： - 熟悉 ETL 環境建置、ETL 部署等流程。 - 熟悉編寫 ETL 規格書。 - 評估議定工作時程表（WBS）和工作說明書（SOW）中技術項目 - 安排與參與技術會議，並負責後續的資訊整理、需求釐清、時程和資源的安排。 - 理解傳統開發流程與敏捷軟體開發流程。 ETL 分析與管理能力： - 熟悉 SQL 語法 - 熟悉 ETL、ELT、DBT 等資訊流處理流程。 - 熟悉關聯式資料庫，進行 ETL 實作分析。 - 可與資料工程師溝通 - 理解容器技術的應用，知道如何使用 Docker 簡化測試和部署流程。 - 理解至少一種語言的基本知識（如 Python、JavaScript 等），能理解技術挑戰。 個人特質： - 能與客戶獨立進行技術討論。 - 對專案風險有高度敏銳度。 - 能積極溝通且具備優秀溝通技巧，並與不同角色和職責進行協作。 - 能冷靜分析協調資源解決問題。 - 具備自我學習能力。 - 能夠有效提問。

職位描述： 如果你熱愛數據分析，擅長透過 Power BI 進行 數據視覺化 與 商業洞察，並希望你的分析能影響決策與企業成長，我們期待你的加入！ 一.工作內容 ✅BI 報表開發與最佳化（70%） •了解業務需求，設計並打造高效的 Power BI 儀表板。 •轉換複雜數據為清晰的視覺化報表，幫助團隊快速洞察。 •參與專案，提供儀表板與數據分析支援。 ✅數據分析與策略應用（20%） •透過數據分析產出【數據分析報告】，挖掘商業機會並提供策略建議。 ✅其它（10%） •主管交辦的數據分析。 二.希望你具備的能力 ✅Power BI 經驗（2 年以上），熟悉 DAX。 ✅精通T-SQL，能撰寫高效 SQL 查詢，並進行數據管理與調優。 ✅良好的溝通能力和團隊合作精神。 ✅使用過 SSIS 尤佳(稍微了解C#語法) 。

Hi，勇者！在 Garena，我們崇尚開放的工作環境，鼓勵創新思維，提倡團隊而非孤單前行，討論最新的技術趨勢，並深信知識分享是成功的秘訣。現在就和我們一起勇闖遊戲前線，引領遊戲行業的潮流與未來吧！ ◎ 你將負責 ...... - Perform deep-dive data analysis and studies into problems raised by business teams & facilitate problem solving process by suggesting hypothesis and corresponding data solutions. - Deliver data requests in a timely manner, includes but not limited to data extraction, data analysis, data solutioning and data visualization. - Construct data pipelines to ease storage, retrieval and analysis of key information - Develop & maintain data dashboards. - Support any other ad-hoc data request from Garena teams. ◎ 我們希望你具備 ...... - Bachelor’s degree in Computer Sciences, Computer Engineering, Mathematics, Statistics or relevant degree from a reputable university. - At least 3 years of working experience in a data-related field. - Strong in SQL or Python, familiar with general data processing and visualization tools - Tableau is a plus. - Strong in logical thinking and clear in data presentation. - Strong communication and interpersonal skills and teamwork attitude. - Fast learner and adaptable to work at a fast pace. - Passionate about gaming. ◎ 你知道嗎？Garena 的 Data Anaylst 與其他公司的機會差異在於，你將從這份職務獲得…… \ 我不是獨自升級，我和團隊一起升級！ / 我們的 Data 團隊處理 PB 級的數據量，讓你能在工作中累積處理海量資料的實務經驗。同時，團隊也不斷追逐前沿技術，適合喜歡挑戰新技術並追求匠人精神的你！ \ 揪團打 game 不寂寞！ / 這支勁旅充滿熱愛遊戲的夥伴，大家會分享最新最流行的手遊，也熱衷討論經典遊戲的成功秘訣！熱愛《傳說對決》的你，可以在午休時和組員五排打 game；如果你喜歡卡牌遊戲，我們有 Pokémon TCG 團隊陪你對戰；如果你好奇桌遊世界，你一定要來讓我們收藏超過 50 款遊戲的大師組員帶你入坑！ ◎ Garena 的 Data Anaylst 都說…… - 經手數據量級大，在這裡迅速變更強！ - 經手數據類型貼近你我普羅大眾生活，身旁親朋好友都可能貢獻數據，工作貼近生活！ - 即時與非即時的數據皆能接觸到，數據類型有趣！ - 工作文化開放、自主性高，不受限於年資提想進行的專案！ - 產出能影響商業決策，進行跨部門合作！ - 平時便會對接國外團隊，提供真正在跨國企業工作的感覺呢！

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： ● 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 2024 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。

【Who we are ?】 Hytech是一個年輕、充滿活力的團隊，專注於推動金融科技行業的企業技術轉型，是全球領先的管理技術諮詢公司。創新思維和扁平化的管理，讓團隊成員以公開、透明的方式自在工作，也為全球客戶提供卓越的商業價值服務。 【Why join the team? 】 Hytech 團隊在共事的過程中核心技術會與時俱進，即時討論，並且有良好的溝通管道，扁平化管理，任何問題或意見都可以討論及合作解決。密切的與跨國同事團隊交流。 【About the role - Data Analyst】 As a Data Analyst at Hytech, you will analyze user behavior on financial trading platforms, focusing on app users and their growth journey, including conversion and retention metrics. You will leverage insights from user behavior data to optimize engagement channels—such as push notifications—driving the conversion of registered users into funded, active traders. (作為 Hytech 的數據分析師，您將負責分析金融交易平台上的用戶行為，專注於應用程式用戶增長過程，包括轉化與留存指標。您將運用數據洞察優化平台渠道，例如透過推播通知，提升用戶參與度，並促使一般用戶轉化為活躍交易者) 【身為團隊的一份子您將負責】 1. Develop, implement, and maintain leading analytical systems to solve complex problems and build simplified frameworks. (開發、實施並維護領先的分析系統，以解決複雜問題並建立簡化框架) 2. Analyze complex datasets to identify growth trends and opportunities. (分析複雜數據集，識別增長趨勢與商機) 3. Evaluate organizational methodologies and provide source-to-target mapping and information model specification documents for datasets. (評估組織方法，提供數據集的來源到目標映射，以及資訊模型規範文件) 4. Create best-practice reports based on data cleansing, analysis, and visualization. (基於數據清理、分析與可視化，建立最佳實踐報告) 5. Assess the efficiency, issues, and inaccuracies of internal systems, and establish and maintain standard processes for handling, processing, and cleansing data. (評估內部系統的效率、問題與不準確性，制定並維護數據處理、整理與清理的標準流程) 6. Collaborate directly with management and users to gather requirements, provide status updates, and build strong relationships. (直接與管理層及內部用戶合作，收集需求、提供狀態更新，並建立穩固的合作關係) 7. Work closely with project/product managers to understand and continuously address their analytical needs, including identifying key metrics and KPIs, and providing actionable insights to relevant decision-makers. (與專案/產品經理密切合作，了解並持續關注其分析需求，包括識別關鍵指標與 KPI，並向相關決策者提供可行的數據洞察) 8. Proactively analyze data to respond to key stakeholder questions or spontaneous inquiries, focusing on factors driving business performance and investigating and communicating areas for improving efficiency and productivity. (主動分析數據，回應關鍵問題或突發性需求，關注推動業務績效的因素，並調查與溝通可提升效率與生產力的改進方向) 9. Interpret and analyze data to create and maintain interactive visualizations, integrating various reporting components from multiple data sources. (解讀與分析數據，建立並維護互動式視覺化報表，整合來自多個數據來源的各類報告元件) 10. Define and implement data acquisition and integration logic, selecting appropriate methodologies and toolsets to ensure optimal scalability and performance within the defined technology stack. (定義並實施數據獲取與整合邏輯，選擇適當的方法與工具組合，確保解決方案在既定技術架構下達到最佳的可擴展性與效能)

1. 根據商業、租賃等各種角度，透過SQL撈取資料，提出假設、驗證並分析資料。洞察問題本質，並建立視覺化報表。 2. 依營運需求，提供數據關鍵指標，與其它跨職能團隊協作，保證推動數據分析結論的落地與持續優化。 3. 依據數據分析結果，製作數據分析簡報、提出營運分析建議，讓高階主管、團隊進行營運決策。 4. 內部分享各項數據分析成果以及數據產品運用，提升數據思維。 5. 其他主管交辦事項。

1. 建立資料分析報告和資料儀表板 2. 建置資訊視覺化及說明分析 3. 收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用 4. 跨系統資料梳理及資料倉儲整合(ETL)應用(SSIS、Store Procedure)、Data Clean(資料清洗) 需求條件： 1. 數據分析相關1年以上工作經歷 2. 熟悉使用 BI 工具(MSTR)，有豐富的報表和儀表板設計經驗以及維護經驗 3. 具備建立、維護、整合資料倉儲(Data Warehouse)的經驗 4. 熟悉關聯式資料庫(MS SQL、Oracle、Mysql)，並熟悉 SQL 使用 5. store procedure 維護經驗

★通過試用期另有KPI季獎金★ 【你需要做什麼？】 1. 開發與維護數據抓取腳本與ETL流程，實現數據自動化處理，負責數據的抓取、清洗、轉換及分析工作。 2. 使用Power BI製作專案視覺化報表，有效追蹤及監測專案成效，支持產品化規劃與知識提煉。 3. 提供基於數據科學的商業解決方案，包括交易環境、競爭者分析及產品優化等。 4. 定期製作營運報告，進行數據洞察，為管理層及銷售團隊提供即時且準確的決策支持。 5. 跨部門溝通，協調進度，標準化流程並完成上級交辦的專案或調研任務。 6. 根據專案任務及系統需求進行相關開發與測試作業。 【你需要具備什麼？】 1. 熟悉 SQL 與 Power BI 進行數據視覺化操作。 2. 熟悉 Python 進行資料處理 (或 Ruby、PHP、Golang)。 3. 熟悉 PPT 與 Excel，能清晰呈現分析結果與視覺化報告。 4. 具備快速理解需求及拆解問題進行分析的能力。 5. 具良好的溝通協作精神，能將技術數據清晰地傳遞給非技術人員。 【加分條件】 1. 具財務、金融實務工作經驗者 2. 英文TOEIC800分以上或相等程度為佳 ※國定假日視情況需排班出勤(可遠端工作，依法給予加班) ※週六補班日不用補班，但國定假日沒有彈性放假制度 ※偶爾週六需要on-call(另有on-call津貼)

你是否熱愛用數據解碼零售的運作奧秘？我們正在尋找一位對數據技術充滿熱情、喜歡持續學習的夥伴，一同打造穩定且高效的數據平台，驅動零售業務的智慧決策。在這裡，你將有機會與跨部門團隊合作，將技術轉化為實際應用，讓數據真正發揮價值。 工作內容 1.數據管道建置 設計、構建並維護可靠的數據管道，確保資料從各來源正確且高效地整合至數據平台。 2.程式設計與開發 使用ETL工具進行資料庫及資料表系統相關的程式設計與開發，落實數據處理流程。 3.需求訪談與文件製作 參與資料管理與處理相關專案的需求訪談與系統分析，並製作系統需求規格書，確保需求與技術實現無縫接軌。 4.跨部門協作 與開發團隊合作整合並優化API數據串流，確保數據流的可靠性及即時性，支持業務決策。 5.安全與效能監控 建立並維護數據安全性措施，確保資料隱私與合規性，同時持續監控與優化數據管道效能。 6.數據平台創新 參與數據平台的設計與架構討論，提出創新且高效的數據解決方案，協助團隊持續提升技術能力。 其他條件 •熟悉ETL流程與工具，如 Informatica、SSIS、Trinity 等使用經驗。 •熟悉SQL設計與開發，具備撰寫SQL Script與Stored Procedure的實務經驗。 •熟悉資料庫設計原則，能夠進行資料查詢優化及結構調整。 加分條件 •至少2年以上數據工程相關經驗，並能展示數據管道或數據平台的相關專案成果。 •有使用AWS、Azure、GCP等雲端平台進行數據處理的實務經驗。 •能在快節奏環境中自主工作，對新技術保持學習熱忱。

OIA Global provides customers with an unparalleled suite of scalable and flexible supply chain solutions. Supported by 1,300 forward-thinking employees, we specialize in 3PL, 4PL, sustainability, technology, contract logistics, packaging design and optimization, and raw materials management. Since 1988, we have grown into a $1.3 billion company with a presence in 26 countries and industry expertise in fashion and apparel, consumer goods, healthcare, energy, and industrials. OIA Global is privately held by LDI, Ltd. - Business Data Analyst This position is responsible for Data maintenance support for established and new programs managed by Supply Chain Management (“SCM”) Packaging and Materials operations. The Business Data Analyst II works with the Data Maintenance team and SCM Operational teams. This position will need to have excellent communication skills with Program Owners as well as overseas OIA Customer Service Representatives. You must provide accurate and complete information on time. OIA SCM is utilizing DAX, MOS, and Workday as its global business system platform in managing order transactions, inventory, financials, and related master data such as pricing and business rules. The candidate must possess a proven background in data analysis and be able to work in multiple systems. Duties and Responsibilities: 1. Daily data loading in production environment. 2. Design and develop reports. 3. Conduct monthly data audits in Workday. 4. Manage tasks and various projects’ priorities. 5. Validate setup of order management process including Workday, Customer, Supplier, Sourcing, and Items. 6. Assist with system quarterly packaging buy/sell pricing updates. 7. Write and update procedure manuals as needed. Required Skills and Abilities: 1. Proficient in Microsoft Office 365 with advanced proficiency working with Excel spreadsheets. 2. Project management skills are a plus for constantly prioritization of task. 3. Must be detail oriented with the ability to learn multiple systems. 4. Ability to seek out resources to resolve outstanding issues. 5. Clear communication skills, reliable attendance, and ability to work independently. 6. Understand orders to cash flow. Education and Experience: 1. At least three years of experience a business data role. 2. Workday experience a plus. Physical Requirements: 1. Prolonged periods of sitting at a desk and working on a computer. 2. The work environment characteristics described here are representative of those an employee encounters while performing the essential functions of this job. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions. OIA Global is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, or disability. We offer an exciting and growth-oriented work environment, and OIA employees enjoy competitive salaries and excellent benefits. OIA Global 提供全球領先的供應鏈解決方案，專精於第三方及第四方物流、永續發展、科技、合約物流、包裝設計與優化及原物料管理。自 1988 年成立以來，已成長為橫跨 26 國、年營業額達 13 億美元的國際企業，服務產業涵蓋時尚、消費品、醫療、能源及工業等領域。 職務名稱 - 商業數據分析師（Business Data Analyst） 工作內容 1. 負責日常生產環境中的數據上傳與維護 2. 設計並開發各類報表 3. 每月執行 Workday 系統數據稽核 4. 協助管理任務及多項專案的優先順序 5. 驗證訂單管理流程的設定，包括 Workday、客戶、供應商、採購及品項資料 6. 協助系統每季包裝買賣價格的更新 7. 撰寫及更新作業流程手冊 8. 其他臨時交辦事項 必要條件 1. 熟悉 Microsoft Office 365，具備進階 Excel 操作能力 2. 具備專案管理能力佳者尤佳，能靈活安排多項任務 3. 細心且能快速學習多套系統 4. 主動尋找資源解決問題 5. 具備良好溝通能力、出勤穩定，能獨立作業 6. 了解訂單至收款的流程（Order to Cash Flow） 7. 具備三年以上商業數據相關經驗 8. 有 Workday 或 Oracle Fusion 系統經驗者佳

About the Business Intelligence Team As a Data Analyst on the Business Intelligence (BI) Team, you will work on mission-critical initiatives that shape ALP’s direction and performance side-by-side with team members coming from the leading Ecommerce. This is a high-visibility role ideal for ambitious individuals who thrive at the intersection of strategy, data, and execution. About the Role and the Team As a Data Analyst on BI Team, you will work on mission-critical initiatives that shape ALP’s direction and performance side-by-side with the Head of BI and IT team to deliver industry leading data analysis for warehousing and logistics strategy. What You Will Do: • Design and implement ETL processes to transform multi-source raw data into data warehouses. • Assist in building visualization dashboards to present key business metrics. • Help implement automated processes for regular report updates. • Perform basic statistical analysis and data quality verification. • Establish data quality monitoring mechanisms to ensure data accuracy and integrity. • Write clear technical documentation, including data flows and transformation rules. What We’re Looking For • At least 1 year of experience in ETL development and data engineering • Proficient in SQL and database systems (such as PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, etc.) • Experience with ETL tools (such as Apache NiFi, AWS Glue, etc.) • Basic statistical analysis skills and business data interpretation abilities

1. Gathering business requirements across departments 2. Using SQL and Excel to extract and analyze large datasets 3. Managing data visualization projects 4. Conducting Power BI dashboards to support business decisions 5. DB modeling: ER diagram, table relationship(one-to-one, one-to-many, many-to-many), fact table vs dimension table

1. 數據收集、驗證和分析 2. 編寫報告和提供相關分析及建議 3. 設計並實施專案 4. 與其他部門合作，以實現業務目標 5. 產生數據可視化報告

inline is looking for a highly motivated, driven, and high EQ individual (with possible promotion to Full Time Employee) with a career interest in Software as a service (SaaS) Financial function. The person in this role will focus on delivering high quality customer data analysis and quality assurance to our internal financial control function. As well as helping the revenue team to find customer insights through data analysis on existing inline services.Given the rapid APAC expansion, we are looking for people who are detail oriented with analytic capabilities to derive insights from disparate data sources. High fluency in English is nice to have as communications with global partners are required. 希望你積極主動、具備時間管理與組織能力，並能在工作中持續精進，優化工作流程，並積極達成主管和公司交付的任務。 工作內容 What You Will Do 【 數據能力 】 ▮ 優化帳務現有系統，使用GAS達到半自動/自動化 ▮ 分析客戶繳款行為，並提出解決方案 ▮ 監控/分析每月營收狀況 ▮ 清理現有數據，並建立和維護 dashboards 【 帳務相關 】 ▮ 出帳系統建立管理及優化 ▮ 協助釐清客戶帳務相關問題 ▮ 優化客戶的繳款使用體驗 ▮ 透過電話 / 郵件或會議與海內外客戶進行定期追蹤 ▮ 維持/分析帳款準確性和完整帳款流動紀錄 ▮ 建立標準化處理流程 ▮ 確保出帳的正確性 【 專案管理能力 】 ▮ 準確追蹤內部和外部請求，快速處理資訊並解決問題。 ▮ 根據部門的需求和標準，實現並持續維護每日、每週和每月的生產力和質量目標。 工作技能 What You Should Have ▮ 優先考慮 (1) 使用 GAS 或 JS 工具 ▮ Google sheet formula—精通 ▮ Python—精通 ▮ 邏輯思維—優 ▮ 熟悉 Google Suite ▮ 優異的跨部門溝通能力 ▮ 有餐廳營運或類似環境的經驗者優 ▮ 擁有時間管理和組織技能，能夠根據不斷變化的業務需求，進行多項任務處理 ▮ 具有開朗及有幽默的態度，能與同仁一起工作與成長 ▮ 在目標明確的快節奏環境中，呈現出色的書面報告、口頭交流和交際能力，能夠快速確認客戶需求，並提供全面的解決方案 ▮ 願意跟隨公司角度和方向，努力達成業務目標 ▮ Zuora 及 Salesforce 經驗具備優勢 【 inline 設備 & 環境 】 ▮ 交通便利 Convenient location 鄰近捷運站善導寺 6 號出口，步行不到 5 分鐘 ▮ 工作環境 Comfortable environment 寬敞明亮辦公室，靠近華山文創區的員工咖啡廳 ▮ 工作配備 Provide with equipment 提供 MacBook 及 iPad，自由調整工作升降桌 ▮ 年度休假 First year 10 days of annual leave 優於勞基法，到職第 1 年，依在職月份比例即享有 10 天休假 ▮ 餐點供應 Free food and beverages 知名餐廳的午餐餐點，專業咖啡師製作飲料及限量甜點 ▮ 彈性氛圍 Flexible schedule 開放式的工作氣氛，午休時光自主安排彈性 1 小時 ▮ 年節聚會 Annual event 尾牙、中秋烤肉、聖誕節及慶生派對，不定時的人氣餐廳聚餐 ▮ 人氣活動 Workshop activity 手沖咖啡課、花藝課、羽球社、吉他社等 ▮ 休憩專區 Chill-out area 溫馨茶水間，附有零食區、咖啡機及啤酒機，舒適的沙發區及戶外陽台吧台區

工作的主要職責包含： • 運用資料處理工具將收到的客戶資料轉換成能被下游使用者便利使用的格式與報表(含資料視覺化) • 依照RGA的工作流程規範(SOP) 正確並完整地處理客戶帳務資料以協助後續財務結帳程序與經驗分析等工作 • 使用RGA標準之系統與工具處理與驗證從客戶端收到的帳單與資料，並將資料格式轉換成公司內部可使用的一致標準格式， • 針對逾期未收到的帳單，定期與客戶追蹤，並在每月底運用合理的估算方式將帳單預估金額入帳 • 遵循RGA的風險再分保安排，在每月結帳日前執行計算欲分出的風險與正確份額 • 支援開發或提供資料以完成各式管理報表工作 • 檢視再保合約草稿以確認後續與客戶間資料交換與處理的正確性與合理性 • 其他各式主管交辦與/或跨部門合作事項

此為橘子集團旗下的行動支付服務品牌， 全面推廣電子支付的服務版圖。我們致力推廣電子支付應用範圍，從線上數位內容交易延伸至實體生活消費(online to offline)，服務擴及食衣住行育樂等領域，提供快速、便利及安全的支付服務。 工作內容： 1.依據業務領域，使用工具(如:Tableau, SQL... )，將資料視覺化及建立模型 2.數據蒐集、清洗、分析，依據數據產出視覺化的報表及分析建議 3.透過內部數據平台，挖掘對內對外應用發展價值 4.依據分析的結論提出改善建議，並進行A/B測試 驗證分析的結論 5.從用戶大數據裡，非結構化資料中梳理定義問題 6.分析使用者的旅程地圖，規劃設計使用者行為標籤，提高商業應用價值 必要條件： 1.熟悉分析工具如Tableau, SQL、Python、 PowerBI 2.須具備統計知識＆創建 Dashboard、撰寫報告 3.邏輯好、細心且表達能力佳，善於跨單位溝通

工作內容： ・通過使用 Google Analytics 4 等分析工具，提供網站分析服務，包括規劃、操作和優化其他運營過程中的咨詢服務。 ・瞭解廣告的商業需求和目標，制定完善的資料監測及資料應用計畫，並規劃相應的 KPIs監控商業目標。 ・獲取並分析廣告資料，對異常資料進行分析和排查，保障線上廣告正常提供服務。 ・監測廣告投放資料，通過資料分析對廣告投放效果進行預測和評估，為廣告的投放及組合策略提供資料化建議。 ・使用 Google GMP 等網站優化工具，進行 A / B 測試和多變量測試。 ・不斷改善線上資料的監測及分析方法，並結合網路監測環境持續優化監測方案。 ・參加定期客戶會議/電話會議。 任職要求： 0、對 Google Analytics 工具使用熟悉，使用經驗最少一年。 1、廣告、行銷、電子商務等相關專業，有廣代經驗為佳； 2、熟練使用 Office 辦公軟體，瞭解基本的商業常識； 3、有較好的學習能力，對廣告資料和分析有興趣； 4、具備良好的溝通能力和文件製作能力。 5、對數位行銷有概念。 6、非常歡迎有行銷背景或是廣告操作背景，常用GA4跟客戶討論的同仁應徵。 關於我們： 圖靈數位為國內眾多知名企業輸出高質量的數據分析服務，至今已服務超過 700 家，在業界內廣泛好評。我們希望協助品牌用數據驅動決策，不要花時間學習工具，而是把目標用在數據判讀與決策，因此致力於為客戶提供基於數據的網路行銷判讀，運營，轉化方面的戰略支持與技術方法。成員大多是技術工程師組成，協助客戶收集有用的數據，了解數據，利用數據。 目前是 Google Marketing Platform、Mixpanel、AB Tasty 認證合作夥伴。 公司福利： ・只要有新人報到就會有新人聚餐。 ・每月都會有生日聚餐，壽星會有公司給的小紅包。 ・彈性的上班時間，不用每天早上都在跟時間賽跑。 ・只要遇到補班日只上半天班，下午會有團康活動。 ・老闆不時愛心餵食，沒有變胖算你厲害。 ・在台北車站上班，公車捷運都方便。 ・每年都有員工旅遊，可以出去走走。 ・每周固定新手教學時間，保證讓你學到不少知識。