CV 影像視覺辨識與演算法 軟體設計工程師

本次招募針對 影像視覺辨識與演算法設計工程師，以開發 高效能、可部署、可維護的電腦視覺演算法 為主。此職位要求具備 影像處理、電腦視覺演算法設計、實作與優化能力，並需對 影像識別、特徵抽取、物件偵測與追蹤、影像分析等技術有實務經驗。 二、人才條件與技術能力要求 1. 基本條件 • 工作經驗：至少 3 年以上電腦視覺或相關演算法開發經驗。 • 學歷要求：資訊工程、電機工程、電子工程、數學、物理或相關領域大學以上。 • 語言能力：能閱讀並撰寫英文技術文件與程式說明。 2. 必備技術能力 2.1 電腦視覺與影像處理技術 • 熟悉 OpenCV 函式庫應用與開發，包括圖像預處理、特徵偵測與描述、比對與幾何轉換、影像分割、濾波與變換、影像分析與統計。 • 熟悉物件偵測與追蹤技術，包括 Haar Cascade、HOG + SVM、KCF、CSRT、MOSSE 等演算法。 • 具備深度學習物件偵測前後處理整合經驗，如 YOLO、SSD、Faster R-CNN。 2.2 演算法設計與優化能力 • 具備演算法開發與數學基礎分析能力，包括線性代數、機率統計、演算法複雜度分析。 • 熟悉演算法效能調整與優化 (記憶體管理、多執行緒等)。 • 具備設計客製化影像辨識與視覺應用演算法經驗。 • 熟悉硬體加速技術 (SIMD、CUDA、OpenCL) 或具相關經驗者佳。 2.3 軟體開發與實作能力 • 熟悉 Python (OpenCV, NumPy, Scikit-image) 與 C++ (OpenCV C++ API, STL, Boost) 開發技術。 • 具備跨平台 (Windows / Linux) 開發經驗。 • 具備模組化、可維護、易擴充的程式設計能力。 2.4 機器學習與深度學習應用 (加分條件) • 具備機器學習基礎與實作經驗。 • 熟悉深度學習框架 (PyTorch、TensorFlow) 進行視覺辨識任務。 • 熟悉特徵工程、模型訓練、驗證與部署技術。 2.5 工程整合與部署能力 • 熟悉 Docker 環境建置與部署。 • 具備 Git 版本控制與 CI/CD 流程概念。 • 能撰寫技術文件與操作手冊。 三、工作職責 • 開發並實作各類影像處理與電腦視覺演算法。 • 根據專案需求設計影像特徵抽取、比對與分析演算法。 • 整合物件偵測、追蹤與視覺辨識系統。 • 撰寫演算法單元測試、效能驗證與優化。 • 配合團隊進行演算法模組化、文件化與維護管理。 • 協助系統整合、部署與現場測試支援。 四、人格特質與工作態度 • 具備邏輯思考與問題分析能力。 • 對電腦視覺與演算法研發充滿熱忱。 • 具備良好團隊合作與溝通能力。 • 能獨立作業並承擔技術挑戰。